ValueGuard

面对的问题

客户价值、情绪与售后信息分散，复杂课题需要被转化为可操作、可解释、有人把关的决策流程。

我具体做了什么

1. 牵头产品定义与 PRD，形成“案例队列—证据详情—人工确认”的结构，拆解 4 个模块、37 项执行任务。
2. 负责 M2 引擎的 AI 辅助开发，以“感知—归因—策略”组织三阶段 Agent；通过结构校验、证据引用与动作白名单约束输出。
3. 推动团队完成 React/TypeScript、FastAPI、SQLite 集成，跑通案例导入、分析、人工确认和持久化读回。

交付与结果

团队交付可运行的 Web MVP 与 3 份 Sprint Report。

资料记录：真实模型 PoC 的 15 个固定案例成功，通过 45 个阶段校验。